Las soluciones de analytics de BeSmart permiten maximizar el valor de los clientes y minimizar el riesgo al transformar los datos en conocimiento clave para la toma de decisiones en Banca e Industria Financiera.

Smart Finance, analítica inteligente para Banca y Finanzas

Smart Finance, analítica inteligente para Banca y Finanzas

Las compañías pueden analizar todos los datos, incluso aquellos provenientes de canales alternativos (como las transacciones de cajeros automáticos, historiales de navegación en sitios Web, y hasta notas de los operadores en call centers) y aplicar los resultados para mejorar la interacción con el cliente en cada punto de contacto.

Estas compañías utilizan analytics para concentrarse en las necesidades financieras de cada segmento de su cartera manteniendo el equilibrio entre las oportunidades y el riesgo que implican.

Los bancos y entidades de Finance utilizan nuestras soluciones en sus iniciativas de:

  • Segmentación de la cartera de clientes
    Identificar segmentos de clientes de forma más precisa.
  • Adquisición de nuevos clientes
    Adquirir los clientes apropiados a un costo efectivo.
  • Crecimiento del valor de los clientes
    Aprovechar las oportunidades de cross-selling y up-selling en cada punto de contacto y hasta en tiempo real.
  • Retención de clientes
    Retener a los clientes más valiosos por mayor tiempo.
    Optimizar las estrategias de fidelización.
  • Manejo del riesgo
    Minimizar el riesgo en las interacciones diarias con los clientes.

    Casos de éxito

    Banco Columbia implementó un motor de decisión con modelos predictivos, que le permite automatizar la originación y gestión de todo al abanico de productos que ofrece, manteniendo el riesgo acotado y maximizando, al mismo tiempo, el valor de cada cliente.

    Banco Galicia optimiza sus campañas de marketing para adquisición de nuevos clientes, activación, incremento de uso de diversos productos y attrition con modelos de analítica inteligente.

    Banco Itaú utiliza modelos desarrollados con IBM SPSS Modeler para optimizar sus campañas de cross-selling. La entidad también implementó la plataforma de BeSmart para administración y optimización de campañas.  Asimismo, se vale de Smart Risk para desarrollar e implementar modelos de riesgo, que optimizan sus procesos de originación -obteniendo informes crediticios en tiempo real-, de gestión y de cobranzas.

    Otros casos: Banco Provincia, Banco Santander, bST/Credilogros. –> Más casos de clientes