IBM SPSS Complex Samples

Aborde de manera precisa y simple problemas de alta complejidad estadística.  Determine los parámetros de su población (ingreso, edad, nivel de compras, etc) sin importar el diseño estadístico que requiera su toma de muestras.

Ibm spss complex samples le proporciona todo lo necesario para realizar su trabajo con muestras complejas.

Un Asistente de Muestreo intuitivo que le va guiando paso a paso en el proceso de diseño y elección de la muestra

Un Asistente de Preparación para el Análisis que le ayuda a preparar conjuntos de datos ya muestreados para uso público como la Encuesta de Presupuestos Familiares, Encuesta Sociodemográfica, etc.

Predecir una variable de respuesta numérica a través del modelo lineal general de muestras complejas (CSLGM)

Predecir una variable de respuesta ordinal a través de la regresión ordinal de muestras complejas (CSORDINAL)

Predecir una variable de respuesta categórica mediante regresión logística de muestras complejas (CSLOGISTIC)

Desde la etapa de planificación y muestreo hasta la etapa de análisis, IBM SPSS Complex Samples* le permite obtener resultados precisos y fiables.

Como IBM SPSS Complex Samples considera hasta tres etapas al analizar los datos desde un diseño polietápico, usted obtendrá resultados más precisos. Además de darle la posibilidad de evaluar el impacto de su diseño, IBM SPSS Complex Samples también produce una imagen más precisa de sus datos porque la evaluación de las subpoblaciones toma en consideración otras subpoblaciones.

PODRÁ UTILIZAR LOS SIGUIENTES TIPOS DE DISEÑOS MUESTRALES CON IBM SPSS COMPLEX SAMPLES:

Muestreo Estratificado —incremente la precisión de la muestra y asegúrese de la representación en la muestra de los grupos clave, eligiendo la muestra dentro de los subgrupos de la población objetivo. Por ejemplo, los subgrupos pueden ser un número determinado de hombres o mujeres o contener personas de diferentes categorías laborales, de diferentes grupos de edad, etc.

Muestreo por Conglomerados — seleccione los conglomerados que son grupos de unidades muestrales para su encuesta. Los conglomerados pueden incluir escuelas, hospitales o áreas geográficas cuyas unidades muestrales pueden ser estudiantes, pacientes o los mismos ciudadanos. La agrupación favorece que el proceso de análisis de encuestas resulte más eficaz en términos de coste-variabilidad.

Muestreo Polietápico — seleccione una muestra inicial basada en conglomerados de elementos en la población; cree entonces una segunda etapa con una submuestra en cada unidad seleccionada en la muestra de la primera etapa. Repitiendo esta opción podrá obtener diseños polietápicos.

Alcance resultados más fiables. Como investigador, desea confiar en que los resultados que va a obtener serán válidos. En la mayoría de los paquetes estadísticos los datos se consideran -por defecto- procedentes de un muestreo aleatorio simple. Muestreo que no es generalmente viable ni efectivo en términos de coste para encuestas a gran escala. Analizando los datos muestrales con estadísticos convencionales, existe un riesgo alto de error y obtener por tanto resultados incorrectos. Por ejemplo, los errores estándar estimados suelen ser muy pequeños, proporcionando una falsa sensación de precisión.

IBM SPSS Complex Samples, le permite conseguir inferencias válidas a partir de muestras complejas porque incorporan el diseño muestral al análisis de encuestas.

Trabaje de forma sencilla y eficiente

Sólo IBM SPSS Complex Samples le facilita el trabajo con muestras complejas y la comprensión de los resultados. A través de la interfaz intuitiva podrá analizar los datos e interpretar los resultados. Cuando finalice, podrá publicar los datos, incluyendo la muestra o el plan de análisis.

Cada plan actúa como una plantilla y le permite guardar las decisiones tomadas durante la elaboración del plan. Sólo hace falta definirlas una vez, lo que le ahorrará una gran cantidad de tiempo considerable además de incrementar la precisión para usted y todo aquel que desee trabajar con los planes que usted construyó, ya sea para replicar los resultados o para continuar con el proyecto donde usted lo dejó.

IBM SPSS Complex Samples le facilita trabajar y aprender con rapidez. Utilice el sistema de ayuda on line, explore los estudios de casos interactivos o ejecute el tutorial on line para aprender más sobre cómo utilizar mejor sus datos y sacar provecho al software. IBM SPSS Complex Samples le permite:

  • Lograr estimaciones puntuales correctas para estadísticos como totales, medias y ratios
  • Obtener los errores estándar de esos estadísticos
  • Generar intervalos de confianza y contrastes de hipótesis
  • Predecir resultados numéricos
  • Predecir resultados ordinales
  • Predecir resultados categóricas
  • Predecir el tiempo en que ocurrirá un acontecimiento

Whitepapers y brochures