IBM SPSS Advanced Statistics

Frente a escenarios complejos, en donde las relaciones existentes entre los datos superan los análisis exploratorios y de correlaciones simples, es necesario aplicar técnicas y metodologías más robustas para extraer el valor oculto en ellos.

El módulo de Estadística Avanzadas le provee de diferentes técnicas estadísticas para abordar sus problemas de negocio, tales como, la predicción de un evento con una probabilidad asociada (fuga, compra, fraude, etc) o estudiar el tiempo transcurrido hasta un evento deseado.   También le permitirá segmentar con criterios cuantitativos y objetivos a su mercado.

IBM SPSS Advanced Statistics* cuenta con un potente conjunto de técnicas analíticas sofisticadas univariantes y multivariantes para problemas del mundo real, como:

Investigación médica — Análisis de tasas de supervivencia de pacientes

Manufactura — Evaluación de procesos de producción

Industria farmacéutica — Informe de resultados de pruebas para organizaciones oficiales

Investigación de mercados — Determine el nivel de interés en sus productos

Obtenga modelos predictivos más precisos mientras trabaja con una estructura de datos anidada

El procedimiento de los modelos lineales mixtos mejora los modelos utilizados en el proceso GLM, pudiendo así analizar datos que muestran correlación y variabilidad no constante. Este procedimiento le permite realizar modelos no sólo de medias, sino también de varianzas y covarianzas de sus datos. La flexibilidad del procedimiento le permite formular una gran variedad de modelos, incluyendo modelos ANOVA de efectos fijos, diseño de bloques aleatorios completos, diseño Split-Plot, modelo de efectos puramente aleatorios, modelo de coeficiente aleatorio, análisis de varios niveles, modelo de crecimiento lineal incondicional, modelo de crecimiento lineal con una covariable del nivel de persona, análisis de medidas repetidas, análisis de medidas repetidas con una covariable dependiente del tiempo. Trabaje con diseños de medidas repetidas incluyendo medidas repetidas incompletas, en las cuales el número de observaciones varía de un sujeto a otro.

Construya modelos flexibles

El procedimiento GLM permite describir la relación entre una variable dependiente y un conjunto de variables independientes. Entre los modelos se encuentran la regresión lineal, ANOVA, ANCOVA, MANOVA y MANCOVA. GLM incluye también funciones para medidas repetidas, modelos mixtos, pruebas post hoc y pruebas post hoc para medidas repetidas, cuatro tipos de sumas de cuadrados, comparaciones por pares de medias marginales esperadas, tratamiento complejo de valores perdidos y la opción de guardar las matrices diseñadas y los archivos de efectos.

Aplique modelos más sofisticados

Utilice IBM SPSS Advanced Statistics cuando los datos no se ajusten a las hipótesis necesarias para técnicas más simples. IBM SPSS Advanced Statistics cuenta con análisis loglineal y loglineal jerárquico para modelar tablas de multientrada de datos de frecuencia. El análisis general loglineal le facilita el análisis de las frecuencias de las observaciones que se subdividen en cada categoría de clasificación cruzada de una tabulación cruzada o en una tabla de contingencia. Puede seleccionar hasta diez factores para definir las celdas de la tabla. La información del modelo y la bondad del ajuste de los estadísticos aparecen automáticamente en pantalla. Muestra una gran variedad de estadísticos y gráficos, o guardan valores residuales y predictivos en un fichero de datos de trabajo.

Analice datos históricos y la duración

Puede analizar el tiempo de vida o la duración de los datos para comprender acontecimientos finales, como fallo de un componente, muerte o supervivencia. IBM SPSS Advanced Statistics incluye la regresión de Kaplan-Meier y la regresión de Cox, lo último en procedimientos de supervivencia. Utilice las estimaciones de Kaplan-Meier para calibrar el tiempo en que va a ocurrir un evento, y la regresión de Cox para llevar a cabo una regresión del modelo de riesgos proporcionales con el tiempo de respuesta o duración de la respuesta como variable dependiente. Estos procedimientos, junto con el análisis de tablas de mortalidad, proporcionan un conjunto de técnicas flexibles y completas para el trabajo con datos de supervivencia.

IBM SPSS Advanced Statistics está disponible para instalarse como un software solo para clientes. Para una mejora en la presentación y escalabilidad, IBM SPSS Advanced Statistics Server está disponible para utilizar en una instalación de cliente/servidor.

* IBM SPSS Advanced Statistics anteriormente se denominaba SPSS Modelos Avanzado

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