IBM SPSS Bootstrapping

Bootstrapping es una técnica que permite testear fácilmente la estabilidad de los modelos, por medio del remuestreo con reposición a partir de la muestra original. Esto permite estimar rápidamente la distribución muestral de un estimador, y los errores standard e intervalos de confianza para un parámetro. También ayuda a disminuir el impacto de outliers y anomalías que pueden afectar la precisión y aplicabilidad de un modelo.

Contenidos

Introducción a Bootstrapping (Muestreo autodecimante). Procedimientos que admiten Bootstrapping. Uso de Bootstrapping para intervalos de confianza en proporciones, medianas y medias. Uso de Bootstrapping en la selección de predictores.

Carga horaria:4 horas

 

Proximás fecha Turno
23/05/2018 al 23/05/2018 9 a 13 hs.