Análisis de series temporales con IBM SPSS Forecasting

Este curso sienta las bases para el diseño, análisis y comparación de modelos de series temporales utilizados para realizar pronósticos.

Contenidos

Comprensión y análisis de series temporales. Suavización de datos de series temporales. Descomposición estacional. Modelo ARIMA para series estacionales.

Carga horaria: 12 horas

 

Proximás fecha Turno
23/10/2017 al 25/10/2017 9 a 13 hs.