Análisis de datos perdidos con IBM SPSS Missing Values

Los datos perdidos pueden afectar seriamente los resultados de un análisis. Ignorarlos o asumir que su exclusión es suficiente, implica un riesgo de resultados no válidos. El módulo de Valores Perdidos ayuda a tomar en cuenta los valores perdidos, detectando la presencia de patrones en estos datos. Es una herramienta indispensable para la validación de los datos, dirigida tanto a investigadores académicos, como a data miners o investigadores de mercado.

Contenidos

  • Análisis de valores perdidos: visualización de patrones de los valores perdidos, visualización de los estadísticos descriptivos de los valores perdidos, estimación de los estadísticos e imputación de los valores perdidos.
  • Imputación múltiple: analizar patrones, imputar valores perdidos, imputación automática de los valores perdidos, imputación personalizada de los valores perdidos.

Carga horaria:  4 hs

Proximás fecha Turno
22/03/2018 al 22/03/2018 9 a 13 hs.