Una solución analítica para salud permitió a un sanatorio mejorar sus cobranzas en un 12%

Con el objetivo de mejorar las cobranzas de pacientes autofinanciados,  la compañía MedeAnalytics confió en IBM SPSS Modeler, para crear una solución analítica que ayudó a un  hospital incrementar su recupero en un 12% mientras redujo los costos asociados en un 30%.

StethoscopeCuando un paciente no dispone de seguro médico o el que tiene brinda poco alcance, los sanatorios primero tratan a la persona y luego buscan cobrar el tratamiento. Pero este proceso de cobranzas, además de ser costoso, fracasa en el 85% de los casos, cuando se trata de pacientes sin cobertura.

MedeAnalytics Inc. es una proveedora líder de servicios analíticos para organizaciones de la salud. Con base en Emeryville, California (EE.UU.), la compañía utiliza análisis predictivo e inteligencia de negocios para ayudar a mejorar el desempeño financiero, operacional y clínico de más de 900 hospitales y clínicas de Estados Unidos y el Reino Unido.

Los hospitales tienen millones de datos de los pacientes y MedeAnalytics sospechaba que aplicando Análisis Predictivo a estos datos, podían identificar mejor a los pacientes con mayor probabilidad de pagar sus cuentas.

MedeAnalytics trabajó con un sanatorio para avanzar en una solución piloto que pudiera monetizar los datos existentes, optimizar la gestión de las cobranzas y maximizar el retorno de los pacientes sin cobertura.

Solución

MedeAnalytics eligió IBM SPSS Modeler para construir el modelo que le permitió al sanatorio contar con una solución con la que mide y predice el comportamiento de pago de los pacientes. De esta manera, se determinó que el 20% de los pacientes autofinanciados representan el 80% del dinero cobrado. Con esta solución inteligente, MedeAnalytics ayudó a reinventar el modelo de negocios del sanatorio.

Descargar el caso completo “MedeAnalytics helps a hospital raise collections revenue by 12%”.

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