Realización de conexiones de vital importancia: análisis predictivo en las administraciones públicas

be2dabec91fb5290f075a845106979e0_thumb-300x200El análisis predictivo ayuda a su organización a realizar conexiones de vital importancia entre la información desde múltiples fuentes y proporciona una base para la toma de decisiones tácticas y estratégicas. Este artículo explica la forma en la que las perspectivas predictivas mejoran considerablemente la planificación y el rendimiento de los programas, servicios y recursos gubernamentales.

Hoy en día, es especialmente importante que la administración pública pueda detectar patrones en conjuntos de datos complejos y de gran tamaño, así como que pueda realizar importantes conexiones. Las conexiones vinculan las acciones con sus autores, de modo que se puedan reducir al máximo o incluso eliminar las posibles amenazas a los bienes públicos. Para realizar estas conexiones se requiere acceso a información de todo tipo, a menudo desde distintas fuentes, para ofrecer así una base para la toma de decisiones estratégica y táctica; y proporcionar a continuación una perspectiva a aquellas personas que puedan tomar decisiones y emprender acciones. El análisis predictivo de IBM SPSS puede ayudar a su agencia a realizar conexiones de vital importancia. Las tecnologías de análisis predictivo combinan las avanzadas técnicas de análisis con las funciones de la toma de decisiones. Las soluciones que incorporan análisis predictivo permiten a varios tipos de organizaciones gubernamentales explorar los datos y obtener la información necesaria para llevar a cabo decisiones fundamentadas.

Por ejemplo:

Los organismos de orden público buscan patrones en el comportamiento delictivo y en las actividades sospechosas. Esto les permite implementar el personal de manera más eficaz e identificar los posibles motivos y los posibles sospechosos.

Los auditores de las reclamaciones sobre los retornos de impuestos y de aquellas realizadas en los centros de servicios estadounidenses Medicare/Medicaid, comparan la información de los casos para comprender los patrones normales de actividad. De este modo, pueden identificar los casos que se desvían de la norma y, por lo tanto, garantizar una investigación más detallada.

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