Realización de conexiones de vital importancia: análisis predictivo en las administraciones públicas

Mejore la toma de decisiones estratégica y táctica.

Hoy en día, es especialmente importante que la administración pública pueda detectar patrones en conjuntos de datos complejos y de gran tamaño, así como que pueda realizar importantes conexiones. Las conexiones vinculan las acciones con sus autores, de modo que se puedan reducir al máximo o incluso eliminar las posibles amenazas a los bienes públicos.

Para realizar estas conexiones se requiere acceso a información de todo tipo, a menudo desde distintas fuentes, para ofrecer así una base para la toma de decisiones estratégica y táctica; y proporcionar a continuación una perspectiva a aquellas personas que puedan tomar decisiones y emprender acciones.

El análisis predictivo puede ayudar a su agencia a realizar conexiones de vital importancia. Las tecnologías de análisis predictivo combinan las avanzadas técnicas de análisis con las funciones de la toma de decisiones.

Las soluciones que incorporan análisis predictivo permiten a varios tipos de organizaciones gubernamentales explorar los datos y obtener la información necesaria para llevar a cabo decisiones fundamentadas. Por ejemplo:

• Los organismos de orden público buscan patrones en el comportamiento delictivo y en las actividades sospechosas. Esto les permite implementar el personal de manera más eficaz e identificar los posibles motivos y los posibles sospechosos.

• Los auditores de las reclamaciones sobre los retornos de impuestos y de aquellas realizadas en los centros de servicios estadounidenses Medicare/Medicaid, comparan la información de los casos para comprender los patrones normales de actividad. De este modo, pueden identificar los casos que se desvían de la norma y, por lo tanto, garantizar una investigación más detallada. Funciones destacadas:

• Apoyar las decisiones basadas en datos mediante IBM® SPSS® Modeler.

• Reducir el fraude, las pérdidas y los abusos.

• Asignar recursos de manera más eficaz.

• Mejorar la planificación y ejecución de los servicios.

• Los analistas de tratamientos de enfermedades estudian los casos que han proporcionado resultados favorables a lo largo del tiempo y en la población de pacientes para desarrollar protocolos de tratamientos óptimos.

• Las autoridades sanitarias públicas supervisan la información sindrómica desde distintas fuentes, buscando elevados niveles de determinados síntomas que señalan a un brote extendido de la enfermedad. Esto acelera el proceso del descubrimiento de la causa del brote.

• Los analistas de la red protegen la seguridad de los ordenadores y de los sistemas de comunicación detectando “amenazas cibernéticas”. Entre estas amenazas se incluyen el acceso no autorizado y la expansión de virus o gusanos en los equipos. Con el análisis predictivo, los datos se convierten en información y la información guía la acción, de manera que el personal de distintas funciones pueda anticiparse a los desarrollos y realizar las acciones oportunas en el momento adecuado.

Esto tiene un efecto positivo no sólo en el retorno de la inversión de su organismo, sino también en el retorno de la información. SPSS ha sido una de las pioneras en el campo del análisis de datos; sus aplicaciones de software fueron unas de las primeras en su sector y siguen siendo de las más populares y más utilizadas.

Resumen: El análisis predictivo ayuda a su organización a realizar conexiones de vital importancia entre la información desde múltiples fuentes y proporciona una base para la toma de decisiones tácticas y estratégicas. Este documento técnico explica la forma en la que las perspectivas predictivas mejoran considerablemente la planificación y el rendimiento de los programas, servicios y recursos gubernamentales.

Business Analytics en Administración pública

Aumente la eficacia, gestione el riesgo y reduzca los costes

A continuación se enumeran algunas de las formas en las que los organismos gubernamentales emplean de manera satisfactoria el análisis predictivo:

• Reducir los costes a la vez que se mejora la asignación de recursos. Al enfrentarse a un creciente retraso del cobro, un organismo desarrolla un plan de priorización del cobro que aproveche sus limitados recursos y ejecute las operaciones con nuevos objetivos estratégicos. Centrándose en sus esfuerzos de cobro, la organización logra un mayor grado de éxito, lo que da lugar a ingresos anuales adicionales.

• Reducir el fraude, las pérdidas y los abusos. Una oficina de detección de fraudes de Medicaid pronostica las reclamaciones que tienen más probabilidades de ser fraudulentas para que los auditores puedan concentrarse en las reclamaciones oportunas y recuperar así los ingresos perdidos de manera más rentable.

• Proteger de manera más eficaz la seguridad pública. Los analistas de un departamento de policía metropolitana de EE.UU. revisan y analizan datos delictivos, identifican tendencias y patrones y desarrollan modelos predictivos que más tarde ponen a disposición del personal operativo mediante una red interna.

El personal al mando puede evaluar las condiciones en tiempo real y enviar unidades de policía a los lugares que más los puedan necesitar. • Gestionar mejor los riesgos. Los organismos gubernamentales están al tanto de las anomalías producidas en los distintos casos registrados sobre una enfermedad específica. Como resultado, se puede notificar al personal médico de la zona afectada en un corto periodo de tiempo.

• Simplificar los procesos. Millones de datos obtenidos de experimentos sobre micromatrices, como los factores genéticos que subyacen de los tumores cerebrares malignos en los niños, son analizados para conocer las terapias más eficaces y así poder salvar vidas o ampliar el tiempo de vida de las personas.

• Aumentar la efectividad en el trabajo. Las personas que llevan a cabo los contratos pueden mejorar su eficacia a la hora de cubrir puestos de trabajo, centrándose en varios de los cientos candidatos que tienen más probabilidades de responder de manera favorable.

Lleve a cabo una toma de decisiones fundamentada

Las soluciones de análisis predictivo de IBM SPSS aplican sofisticadas técnicas estadísticas, de minería de datos y de aprendizaje automático a la información histórica para mostrar los patrones y tendencias ocultas.

En contra del análisis basado en reglas y de los métodos de detección, el análisis predictivo puede identificar comportamientos relativamente comunes, incluso aquellos con ligeras diferencias que otros métodos no pueden identificar. Las perfectas soluciones de análisis predictivo permiten el conocimiento humano, la experiencia de primera mano y la intuición para guiar la aplicación de técnicas analíticas. Las soluciones más eficaces de análisis predictivo pueden analizar no sólo los datos tabulares, sino también los datos textuales. Finalmente, las técnicas de análisis predictivo exploran y conocen desde todas las dimensiones de datos.

Esto significa que, mientras que los piratas informáticos, delincuentes o terroristas prueban nuevas tácticas que dan lugar a nuevas “señales”, el software es capaz de identificarlas rápidamente y de forma fiable. Convierta los datos en información, y ésta en acción Para comprender mejor el funcionamiento del análisis predictivo, le ofrecemos una descripción del proceso de tres pasos por el que los análisis predictivos convierten los datos en acción.

Conectar todos los datos

El primer paso es conectar y tener en cuenta todos los datos disponibles más relevantes. Por ejemplo, mucha de la información se considera como “no estructurada” debido a que no está almacenada actualmente en bases de datos estructuradas. Los datos no estructurados son normalmente datos textuales, como campos de notas, correos electrónicos, informes y respuestas de encuestas abiertas. Uno de los puntos fuertes del análisis predictivo es su capacidad para “estructurar” texto, de modo que las técnicas predictivas se pueden utilizar para detectar patrones que anteriormente no eran sospechosos.

Conectar los datos a la información A continuación, identifique y describa el comportamiento o los casos normales en los datos. Conociendo lo que es normal o típico, la actividad poco corriente y las desviaciones de la norma se pueden identificar y resaltar más fácilmente. El análisis predictivo aplica potentes técnicas a los datos mediante tres enfoques generales:

• La predicción explora todas las relaciones y patrones posibles en los datos históricos, determinando qué combinación de comportamientos, actitudes y características tienen más probabilidades de convertirse en resultados específicos.

• La asociación identifica los eventos que se producen de manera conjunta y, dada una serie de eventos, determina qué acciones se van a producir a continuación.

• El conglomerado busca grupos que se producen naturalmente en los datos que muestran características similares. Cada una de estas técnicas crea un modelo que explica los resultados entre la población de los datos. Conectar la información a la acción La información del análisis predictivo es valiosa sólo si es accesible y comprensible para las personas que pueden utilizarla para planificar y llevar a cabo acciones adecuadas.

Las soluciones de IBM SPSS ofrecen funciones gráficas que permiten que los términos de búsqueda presenten los resultados de manera visual, de modo que los responsables de la toma de decisiones puedan captar rápidamente su significado. Diversas opciones de distribución hacen posible que se puedan ofrecer resultados de manera rápida y rentable, a menudo en tiempo real.

Realización de conexiones de vital importancia: análisis predictivo en las administraciones públicas Motivos para utilizar la tecnología de IBM SPSS

Nuestras soluciones de análisis predictivo se integran con la infraestructura tecnológica existente en su organización a través de una arquitectura abierta que se puede “conectar” a los sistemas existentes y, por lo tanto, lograr resultados más rápidamente. Nuestras soluciones están diseñadas para que funcionen con prácticamente todo tipo de bases de datos, archivo plano o con cualquier plataforma. Incluso se pueden insertar en sistemas operativos. Nuestras décadas de experiencia en tecnologías analíticas se traducen en productos que simplifican los procesos complejos y sofisticados.

Identificador de sector Business Analytics

El uso de las soluciones de análisis predictivo de IBM SPSS es una manera eficaz de obtener información de los datos. Con estas soluciones, las organizaciones gubernamentales pueden: • Identificar patrones incluso en grandes cantidades de datos. • Aprovechar múltiples fuentes de datos, incluyendo los datos textuales no estructurados. • Presentar información de manera gráfica, facilitando la comprensión y la actuación. • Compartir información a través de límites geográficos y jurisdiccionales.

• Asegurarse de que las personas adecuadas reciben la información que necesitan, cuando la necesiten.

Por ello nos dedicamos a ayudarle a obtener el máximo valor de estas tecnologías avanzadas; y el mayor retorno posible de su información.

IBM SPSS ayuda a las organizaciones a predecir eventos futuros y actuar proactivamente según esa información para llegar a mejores resultados de negocio.

Clientes del entorno comercial, gubernamental y académico de todo el mundo confían en la tecnología de IBM SPSS como una ventaja competitiva para atraer, retener y aumentar los beneficios con sus clientes, a la vez que reducen el fraude y mitigan los riesgos. Al incorporar el software de IBM SPSS en sus operaciones diarias, las organizaciones se convierten en empresas predictivas – capaces de direccionar y automatizar decisiones para cumplir con los objetivos de negocio y conseguir una ventaja competitiva apreciable.

El uso de las soluciones de análisis predictivo de IBM SPSS es una manera eficaz de obtener información de los datos. Con estas soluciones, las organizaciones gubernamentales pueden:

•Identificar patrones incluso en grandes cantidades de datos.

• Aprovechar múltiples fuentes de datos, incluyendo los datos textuales no estructurados.

• Presentar información de manera gráfica, facilitando la comprensión y la actuación.

• Compartir información a través de límites geográficos y jurisdiccionales.

• Asegurarse de que las personas adecuadas reciben la información que necesitan, cuando la necesiten. Lo importante que puede ser el análisis predictivo para las organizaciones gubernamentales. Por ello nos dedicamos a ayudarle a obtener el máximo valor de estas tecnologías avanzadas; y el mayor retorno posible de su información.

Al incorporar el software de IBM SPSS en sus operaciones diarias, las organizaciones se convierten en empresas predictivas – capaces de direccionar y automatizar decisiones para cumplir con los objetivos de negocio y conseguir una ventaja competitiva apreciable.

 

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