Una productora de alimentos implementa soluciones de Análisis Inteligente para impulsar sus acciones de up-selling y cross-selling

Como proveedor mayorista de productos alimenticios, FoodService Danmark tenía la necesidad de hacer cross-sell y up-sell con sus clientes ya existentes: retailers y compañías procesadoras de comida, para incrementar sus márgenes de rentabilidad. El equipo comercial de la empresa se dio cuenta de que las promociones eran un método poderoso para crear nuevas oportunidades de ventas, pero con un catálogo de más de 30.000 productos, el desafío analítico era mayúsculo.  ¿Cómo podía FoodService Danmark ganar el insight que necesitaba para convertirlo en acciones de marketing exitosas?

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Con casa matriz en Stamholmen, Dinamarca, FoodService Danmark es una proveedora líder de comida enlatada y congelada, que genera anualmente ingresos por 670 millones de dólares y emplea a 1.000 empleados.

Necesidad
FoodService Danmark estaba en la búsqueda del incremento de las ventas y los márgenes. Pero con un catálogo de 30.000 productos, cómo podía diseñar promociones comerciales que ayudaran a cumplir el objetivo.

Solución
La compañía utiliza software de Análisis Predictivo de IBM SPSS para crear modelos que lo ayuden a descubrir combinaciones “vendedoras” de productos y a diseñar promociones más efectivas.

Niels Peter Habekost, CFO de FoodService Danmark, explica: “Para alcanzar nuestros objetivos de rentabilidad, el primer desafío que teníamos que encarar era identificar afinidades ocultas entre los productos. Esto era importante porque nos iba a permitir crear ofertas atractivas que combinaran productos con márgenes bajos con productos de mayor margen, que los clientes pudieran no haber siquiera considerado”.

Y agrega: “nos inclinamos por una solución que nos ayudara a analizar los carritos de compras online de los clientes para encontrar el mix más óptimo de productos para crear campañas efectivas”.

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