Nuevo IBM Modeler 16

Nuevas características en IBM SPSS Modeler 16

v2IBM® SPSS Modeler añada las características siguientes en este release.

Simulación Monte Carlo. Un nuevo nodo de origen de simulación proporciona una forma fácil de generar datos sintéticos de cero utilizando una amplia selección de distribuciones estadísticas.

De forma alternativa, el nuevo nodo de ajuste puede crear automáticamente un nodo de origen configurado previamente que refleja las distribuciones de y las relaciones entre variables históricas.

El nodo de evaluación de simulación es un nodo terminal diseñado para evaluar campos que se originan de una ruta de análisis simulado y proporciona una distribución práctica y gráficos de correlación.

Scripts Python. Los scripts en IBM SPSS Modeler, utilizados para automatizar procesos en la interfaz de usuario, ahora pueden utilizar el lenguaje Python, así como seguir soportando la modalidad de scripts de legado. Python es un lenguaje popular y bien conocido que proporciona un conjunto avanzado de características que incluye una sintaxis avanzada y concisa, manejo de errores y potentes módulos adicionales.

Nota: La pestaña Script en Herramientas >Propiedades de ruta ahora se llama Ejecución.


Ejecución de bucles y condicional.
 Estas nuevas opciones permiten la ejecución de bucles y condicional de rutas sin tener que codificar los scripts. Encuentre estas nuevas opciones en Herramientas > Propiedades de ruta > Ejecución o pulsando con el botón derecho del ratón en un nodo de una ruta y eligiendo la opción de ejecución Bucles/Condicional.

Nodo STB (cuadros de espacio tiempo). Cree rectángulos de ubicación y datos de indicación de fecha y hora para dar soporte a análisis más sofisticados. En el modo de desconexión, este nodo también identifica los tiempos y lugares donde residen las entidades. Las funciones del creador de expresiones adicionales soportan la extracción de los centroides STB, así como los códigos geográficos.

Mejoras de análisis de entidades. Así como resolver entidades individuales, esto ahora puede identificar relaciones de n-grado entre entidades. El soporte adicional se proporciona para la actualización en tiempo real a través del nodo de ruta, aplanando entidades resueltas (nodo Distinto) y para hacer que los datos sean anónimos cuando llenan un repositorio de entidad. Nota: DB2 ha sustituido la base de datos SolidDB local anterior.

Nuevo tipo de gráfico de nodo de evaluación de característica operativa del receptor (ROC) y medidas de área debajo de la curva (AUC) y Gini en el nodo de análisis. Soporta los objetivos binarios.

Nueva opción de nodo distinto para crear un registro compuesto. Le permite especificar un método de agregación para cada campo que se agrupe (primer valor, último valor, valores de concatenación, etc.) en lugar de descartar grupos duplicados. Mientras que el nodo de agregación normalmente se utiliza para resumir los datos en un nivel superior, esta nueva opción se utiliza para aplanar duplicados; por ejemplo, los duplicados identificados a través de la resolución de entidad.

Nodos de exportación y origen TM1. Le permite acceder a vistas de cubo de TM1 a través del nodo de origen TM1 y volver a puntuar los datos en un cubo TM1 existente utilizando el nodo de exportación TM1.

Expresión de agregación y funciones de agregación de ventana. Puede crear expresiones de agregación personalizadas en el nodo de agregación, incorporando funciones de agregación integradas (MEAN, SUM, y etc.) y/o funciones definidas por el usuario de agregación de base de datos. En las expresiones derivadas, puede derivar campos que requieren funciones de agregación con ventanas (como, por ejemplo, medias móviles). Están disponibles funciones de agregación de ventana proporcionadas con las base de datos e incorporadas.

Mejoras de minería interna de la base de datos de IBM Netezza Analytics. Nuevo algoritmo de dos pasos de Netezza, opción adicional de aplicación de ayuda para gestionar (suprimir, renombrar, etc.) modelos de análisis de Netezza, soporte para visores de Modelos para árboles de regresión, árboles de decisiones, K-medias y TwoStep. Nota: Las nuevas característica requieren INZA 3.0.

Nuevos nodos R y generador de cuadros de diálogo personalizados para R. Además del nodo de generador de modelos R y el nugget de modelo introducidos en SPSS Modeler 15 fixpack 2, este release añade 2 nodos nuevos: proceso R y salida R. Con el nodo de proceso R, puede tomar datos de una ruta de SPSS Modeler y aplicar transformaciones en los datos utilizando scripts R. Con el nodo de salida R, puede utilizar sus propios scripts R personalizados para realizar análisis de datos y para resumir los resultados de las puntuaciones de modelos.

Puede generar resultados gráficos y de texto de los análisis. Esta salida se puede direccionar a un archivo, o visualizar en el explorador de la salida del nodo de salida R. El generador de cuadros de diálogo personalizados proporciona la capacidad para crear tipos de nodo de creación, proceso y salida personalizados y nuggets de modelo, incluyendo un seleccionador de campo, texto, números, botones de selección y controles de subdiálogo para permitir la abstracción y parametrización de programas R. Puede elegir el tipo de nodo, la paleta de destino y el icono de nodo antes de instalar el nodo o compartirlo para que lo utilicen otros usuarios de SPSS Modeler. El generador de cuadros de diálogo personalizados se inicia desde el menú Herramientas. Nota: Para utilizar esta característica, debe haber instalado SPSS Modeler – Essentials para R.

R en base de datos. Soporte de retrotracción SQL para nodos R; para Netezza, SAP Hana y Oracle utilizando su soporte para R. Nota: Las bases de datos deben tener instaladas las ampliaciones R correctas proporcionadas por el proveedor.

Nodo de proceso de serie temporal de rutas. Cree y puntúe los modelos de serie temporal en un único paso para proporcionar despliegue en tiempo real a través de IBM InfoSphere Streams, el servicio de puntuación de IBM SPSS Collaboration and Deployment Services o IBM SPSS Modeler Solution Publisher.

Botón Presentación preliminar. Cuando se utiliza junto con un origen de base de datos, la vista previa permite que se visualice la retrotracción SQL. Cuando se utiliza junto con un origen de datos de Analytic Server, utilice el botón Vista previa para recibir información sobre posibles grandes movimientos de datos.

Nuevas opciones de Analytic Server en los nodos de clasificador automático, numérico automático y clúster automático. Al ejecutar una ruta en IBM SPSS Analytic Server, puede elegir entre realizar la ejecución con las divisiones habilitadas (si está utilizando la característica de modelo de división, utilice esta opción) o las opciones de datos muy grandes (se ignoran las divisiones, y los objetivos de creación de modelos se definen para datos grandes). Ahora la puntuación está soportada para los modelos de clasificador automático, numérico automático y clúster automático que se pueden generar en SPSS Modeler Server.

Soporte mejorado del adaptador de puntuación. Soporte para puntuar modelos de minería de texto a través de adaptadores de puntuación de base de datos. Asimismo, nuevos adaptadores de puntuación de base de datos para DB2 LUW y Oracle.

Nodo de origen de vista de datos. El nodo de vista de datos le permite leer datos de una vista de datos de análisis en una ruta de SPSS Modeler. La vista de datos de análisis es una nueva forma para crear una vista de datos unificada en IBM SPSS Collaboration and Deployment Services 6.

modeler16Miscelánea de otras mejoras

  • Bandas de consultas Teradata en valores preestablecidos de conexión de base de datos.
  • Opciones de nodo GLMM actualizadas.
  • Soporte para archivos .sav cifrados y comprimidos.
  • Soporte el inicio de sesión único (SSO) de SPSS Modeler Server sin necesitar IBM SPSS Collaboration and Deployment Services.
  • Soporte de capa de base de datos para el inicio de sesión único.
  • Retrotracción SQL para el nodo de muestra para zDB2.
  • Los nodos R ahora se instalan como parte de la instalación base de SPSS Modeler.
  • Los adaptadores para modelador de IBM SPSS Collaboration and Deployment Services se instalan mediante IBM Installation Manager.
  • Actualización de modelo de división.
  • Soporte la la localización en ruso.

 

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