Retail: Mejores experiencias de compra con Análisis Predictivo

971023_548206108558405_257233578_n-300x218Los retailers más exitosos utilizan Análisis Predictivo para capitalizar la información que almacenan de sus clientes: comportamiento de compra, patrones de búsquedas, comparaciones de productos, pedidos y entregas.

Provistos de insights críticos, los retailers pueden alinear las ofertas de productos con los hábitos de compra de sus clientes para crear estrategias de marketing más rentables, gestionar mejor las cadenas de abastecimiento y competir más eficientemente para un mejor posicionamiento y un incremento de la “wallet share”.

El Análisis Predictivo de IBM SPSS trabaja transversalmente en toda la compañía, y ayuda a los retailers a cumplir con tres imperativos del negocio:
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• Desarrollar estrategias de marketing más rentables

• Tornar más eficientes las cadenas de abastecimiento y las tareas operativas
• Entregar una experiencia de compra inmejorable para cada cliente

Este white paper explora las distintas soluciones de Análisis Predictivo para Retail y muestra cómo pueden utilizarse para desarrollar estrategias innovadoras.

Para profundizar te recomendamos estos dos artículos.

Smart Retail: las soluciones de BeSmart para Retail permiten tomar decisiones más acertadas para mejorar todos los procesos propios de la industria: desde el marketing y el desarrollo de productos, hasta la retención del cliente y el análisis del riesgo crediticio

Descargar el white paper: Delivering a smarter shopping experience with Predictive Analytics: innovative retail strategies

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