La transformación de simples datos en valiosa información

“Se un RockStar”

RockStar-AMSS-300x187Si te gusta escribir y quieres contarnos tu caso de éxito con el software IBM SPSS, escríbenos y nosotros te publicamos.

José es nuestro primer RockStar!!!!  Les dejamos su columna. Esperamos que la disfruten tanto como nosotros.

Que miles de personas lean tu logros! En AMSS Queremos que te sientas todo un RockStar!!

 


El título de ésta columna refleja sucintamente mi experiencia como usuario del programa predictivo IBM SPSS.

José-Raúl-Godoy-Abalos-275x300Como Ingeniero Comercial, siempre me he desenvuelto en ambientes empresariales de diversos rubros. Estas experiencias, me han llevado a darme cuenta que una empresa que pueda anticiparse y adaptarse a los cambios del entorno, de forma rápida y flexible, genera una ventaja competitiva trascendental, independiente del rubro al que pertenezca.

Es por éste motivo que, como tesis de pregrado, decidí crear un modelo econométrico cuyo objetivo principal es estimar las variaciones que sufrirá la industria de la construcción – industria que siempre me ha interesado – para que las empresas conozcan estimativamente cómo se desarrollará el sector en un periodo determinado. Así, dichas empresas podrán planificar e implementar estrategias que mejoren sus resultados.

Luego de arduas semanas de trabajo y estudio, después de utilizar más de diez paquetes estadísticos distintos, me decidí por IBM SPSS. El sistema se ajustó inmediatamente a mis necesidades. Opté por IBM SPSS debido a su facilidad de uso, su interfaz amigable – característica que valoramos los profesionales que no recurrimos a diario a la estadística – y, además, por su capacidad para facilitar la administración de grandes bases de datos, característica que no encontré en los demás sistemas evaluados.

Luego de recabar los datos necesarios desde distintas fuentes de información, procesé los datos en IBM SPSS, estando en condiciones de afirmar que hizo el “trabajo duro”, entregándome de inmediato los resultados que necesitaba para crear el modelo econométrico. Es decir, los valores de distintos parámetros, estadísticos fundamentales para validar el proyecto, gráficos de dispersión, etc..

Como resultado del proceso obtuve la ecuación del modelo de regresión que me permite estimar el Producto Interno Bruto del Sector de la Construcción. Los resultados de las pruebas del modelo fueron un éxito dado que el comportamiento estimado sigue los mismos patrones que el comportamiento real de la industria, con una probabilidad de error cercana al 1%.

Por lo tanto, puedo concluir en base a mi experiencia, que SPSS me ayudó a realizar mi tesis de pregrado de manera exitosa, se adaptó a mis necesidades y el proyecto fue considerado todo un éxito.

Si se aprovechan correctamente las ventajas que entrega IBM SPSS, diría que estamos en presencia de una herramienta de apoyo muy útil en el proceso de toma de decisiones para las organizaciones de cualquier industria.

José Raúl Godoy Abalos
Ingeniero Comercial
Universidad de Valparaíso

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