¡BeSmart asistió al IBM World of Watson 2016 y te contaremos las novedades!
En un llenísimo hotel Mandalay Bay, Las Vegas, se realizó la magna conferencia IBM World of Watson durante la última semana de octubre del 2016.

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picture1IBM World of Watson es el nuevo nombre con que se conoce al antiguo IBM Insight, y continúa siendo el principal evento de la industria para los expertos en datos y analytics, donde se dan a conocer anualmente las más exitosas experiencias y nuevas tecnologías aplicadas a los problemas del mundo. En un solo lugar confluyeron profesionales, investigadores, líderes de pensamiento y aquellos innovadores que trabajan con las soluciones de IBM en todo tipo de industrias. En el evento se abordaron las aristas prácticas, teóricas y filosóficas del futuro que ya está en nuestras manos: computación cognitiva, internet of things, transformación de las industrias y un amplio espectro de servicios en la nube.

El congreso permitió establecer redes de contactos con pares mundiales que se encuentran realizando labores de toda índole. Grandes expositores explicaron a los asistentes sus puntos de vista respecto al mercado futuro y cómo aplicar la computación cognitiva a la realidad. Entre los principales expositores nos encontramos con keynotes de Ginny Rometty (CEO de IBM), Thomas Friedman (tres veces ganador del Pulitzer) y Joichi Ito (director del MIT Media Lab). Pero IBM World of Watson no se quedó sólo en el trabajo: disfrutamos grandes momentos compartiendo con nuestros pares y presenciamos una impecable puesta en escena de la banda ganadora del Grammy, Imagine Dragons, en el T-Mobile Arena.

Este año el evento tomó el nombre del supercomputador de IBM, Watson, que se hizo famoso en 2011 por haber ganado a los campeones del concurso de conocimientos de televisión estadounidense Jeopardy!, y cuyo nombre se designó en honor al fundador de IBM, Thomas Watson. Desde aquel evento, IBM ha destinado ingentes recursos en desarrollar productos, servicios y el concepto de la computación cognitiva, que este 2016 mereció el foco de todo un evento.

picture51Nuestra experiencia comenzó con una sesión dedicada a los Business Partners, en donde presenciamos nuestro primer acercamiento a las potencialidades de la inteligencia artificial y los servicios de Watson. Particularmente vivimos el lanzamiento de Watson Data Platform, el servicio orientado a liberar las capacidades cognitivas para la industria mediante la aplicación de plataformas analíticas colaborativas, y que además posee la más rápida ingestión de datos en el mercado. A continuación, un grato momento de networking nos permitió interactuar con otros asociados de negocios, donde además tuvimos la oportunidad de presenciar por primera vez un robot llamado “Nao” que implementa la comprensión, habla del inglés en base a los servicios de Watson y que fue capaz de darnos instrucciones sobre cómo llegar de vuelta a nuestro hotel.

En los días siguientes asistimos al evento principal del IBM World of Watson, el que estaba compuesto, entre otros, por:

  • Breakout sessions: exposiciones de unos 45 minutos en donde IBM, partners o clientes presentaban sus investigaciones o puestas en práctica basadas en servicios de la computación cognitiva u otros servicios tradicionales. Algunas de las charlas a las que asistimos nos mostraron cómo definir arquitecturas híbridas para el trabajo con grandes volúmenes de datos con Netezza y BigInsights, o cómo generar soluciones cognitivas integrando la gestión avanzada de casos y el modelamiento predictivo.
  • Lightning talks: charlas rápidas de unos 15 minutos en donde expositores de IBM junto a algunos clientes daban una breve introducción a temas de interés, como por ejemplo: introducción a bases de datos en la nube, las bondades del open source en el mundo de IBM, captura de eventos en tiempo real y procesamiento en Watson, entre otros.
  • Cognitive concourse: amplia zona de stands en donde se mostraban en vivo las aplicaciones cognitivas basadas en Watson, tales como Olli, el primer medio de transporte conducido por Watson, o cuidados médicos, generación de ritmos musicales en función del humor, entre muchos otros.
  • Hands-on-labs: jornadas de unas 4 horas en las que se podía trabajar en ambientes de laboratorio para el desarrollo de soluciones basadas en Watson.
  • Demo stands: pequeños módulos en donde un experto mostraba, en una relación 1 a 1, la operación de una aplicación específica en un computador.

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En los stands de demostraciones pudimos conocer SPSS Modeler on Cloud: la versión alpha de una aplicación web del IBM Data Science Experience en la que, mediante el uso del navegador web, pudimos construir un flujo que leía un origen de datos y generaba un modelo predictivo. Además, vimos algunas novedades sobre SPSS Statistics on Cloud y establecimos contacto con el equipo que maneja las soluciones predictivas de IBM SPSS.

También exploramos una demostración cabal del funcionamiento de Watson Data Platform, el que provee un ambiente de notebooks analíticos que se encuentran de moda actualmente, y que proveen un entorno de desarrollo en donde los data scientists pueden programar y compartir los análisis de datos, para posteriormente entrenar un modelo probabilístico que es desplegado automáticamente en los servicios cloud de Watson. Una vez que el modelo estaba disponible, se integraba el proceso de scoring en una aplicación web que emulaba un portal de ventas de camping que ofrecía al cliente un producto relevante, de acuerdo a los pronósticos, e indicaba un conjunto de datos climáticos gracias a los servicios de Watson Weather.

picture1555En los breakout sessions nos enteramos de que el servicio de despliegue de modelos de Modeler en la nube llamado Bluemix Predictive Analytics ahora se llama Watson Machine Learning. Este servicio tiene por objetivo habilitar servicios de scoring on cloud para clientes que prefieren delegar el mantenimiento de infraestructura del despliegue de modelos, y es un servicio que ya está siendo considerado incluso en la industria bancaria. Además, una de las breakout sessions estuvo orientada a mostrar la nueva metodología de proyectos de data mining llamada ASUM-DM, que en la práctica es la actualización de nuestra vieja y querida metodología CRISP-DM y cuyo foco principal es la puesta en producción de modelos predictivos, una de las etapas más importantes de los proyectos del data mining.

picture155555El evento nos mostró también la una amplia gama de aplicaciones y servicios que IBM está habilitando en el mundo de Watson, lo que nos abre las puertas para la construcción de soluciones modernas e inteligentes en áreas tan importantes del desarrollo humano como las telecomunicaciones, retail, banca, salud, transporte y educación.

En nuestros próximos números estaremos entregándoles mayores detalles sobre la evolución de los servicios que presenciamos en el IBM World of Watson.

Hasta la próxima.

Rodrigo Rebolledo, Consultor BeSmart

 

 

 

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