Es hora de dar una vuelta de tuerca a tus proyectos de data mining

Durante las últimas dos décadas (por lo menos), compañías de todos los tamaños e industrias han puesto en marcha proyectos de data mining para descubrir patrones ocultos y relaciones en sus datos. Las aplicaciones han sido innumerables: gestión del marketing, up-selling y cross-selling, retención de clientes, análisis del riesgo, detección del fraude y forecasting, entre otros. Pero muchas de esas mismas compañías, han decidido ir más allá, dando una vuelta de tuerca a sus proyectos de Analytics.

Es hora de dar una vuelta de tuerca a tus proyectos de data mining

De esta manera, muchos gerentes se han preguntado qué pasaría si se pudiera aplicar el conocimiento ganado en proyectos analíticos on going (por ejemplo, control del churn o fuga) a proyectos nuevos, con objetivos distintos pero complementarios (por ejemplo, gestión de las acciones de marketing para mejorar las tasas de conversión). Con ese mismo criterio, otros se han aventurado a imaginar que podrían convertir un centro de atención al cliente en un rentable centro de ventas, sin requerir personal adicional o disminuir el nivel de atención existente.

En este White paper, se describen tres métodos por los que una organización puede incrementar el ROI de sus proyectos de Analytics:

1) incorporar otros tipos y fuentes de datos a los modelos: texto libre, datos de comportamiento en sitios web, respuestas en encuestas, CRM. Esto mejora la precisión de los modelos y brinda predicciones que responden mejor a los desafíos de negocio.

2) aumentar el número y alcance de los proyectos de data mining: utilizar data mining para responder problemas de negocio adicionales o de otras áreas de la compañía.

3) implementar la fase de “decision optimization”: los modelos de data mining pueden actualizarse en tiempo real, lo que supone obtener conocimiento y resultados que pueden trasladarse inmediatamente a los centros de contacto para sugerir acciones mientras interactúan con clientes (ofertas de ventas, análisis del riesgo crediticio, prevención del fraude).

Descargar el White paper “Three proven methods to achieve a higher ROI from data mining. Take your business results to the next level”.

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