El centro de investigaciones de criminología estudia la delincuencia grave y reincidente utilizando IBM SPSS Statistics
El centro de investigaciones de criminología estudia la delincuencia grave y reincidente utilizando IBM SPSS Statistics

police-line-300x200Como indica su nombre compuesto, el Hessian Police Criminalistic-Criminological Research Center (KKFoSt) dedica su actividad a dos disciplinas académicas: la criminología investiga las condiciones y la naturaleza de los delitos y crímenes procesables (la palabra criminología significa el estudio del crimen). La criminología se basa en disciplinas académicas de referencia, tales como derecho, psiquiatría, sociología, psicología, antropología y economía para investigar su materia.

La criminalística de KKFoSt analiza las formas y los medios de combatir actos delictivos y criminales por medio de medidas preventivas y procesales. El objetivo de la criminalística es optimizar los métodos, las tácticas y las técnicas de investigación, prueba y prevención de actos criminales. En base a esta definición fundamental de responsabilidades, el KKFoSt estudia un amplio conjunto de problemas, siempre con el objetivo de ofrecer respuestas que faciliten el trabajo llevado a cabo por la policía.

En este contexto, el centro lleva a cabo sus propios proyectos de investigación o los asigna a otros centros de investigación, encargándose de la publicación de resultados. También analiza y documenta la literatura relevante para el trabajo de la policía y proporciona consejos a las comisarías de Hessen.

El reto: investigación de delitos graves y reincidencias

En su proyecto de investigación actual “Repeat and serious offenders in Hessen”, el KKSoFt investiga las biografías criminales de delincuentes graves y reincidentes (los que el centro de investigación llama MITs): Los MITs son generalmente jóvenes y adolescentes que han cometido 10 o más delitos criminales en dos años y que, a pesar de las sentencias de prisión y las medidas  reinserción social, hasta ahora no han abandonado sus carreras criminales. El grupo de MIT solamente representa un número pequeño de todos los delincuentes criminales. No obstante, cometen un número de crímenes desproporcionadamente alto. En 2007, en Hessen se registraron 1502 MITs, pero habían cometido un total de 5673 actos delictivos. El objetivo del proyecto KKFoSt es utilizar la experiencia con el objeto de optimizar la forma en que se trata y se procesa a los MITs; por ejemplo, mediante el diseño de medidas preventivas “a medida”, la combinación de recursos o la investigación de aquellos que están involucrados en diversas actividades delictivas y que tienen una tendencia a la actividad criminal.
0610oped_morris-244x300Dada la alta proporción de sus actividades criminales colectivas, la supresión de la energía delictiva de los MITs puede reducir eficazmente el índice de criminalidad global y, de este modo, justificar el gran nivel de inversión en investigación. Cada uno de los criminales identificados, cada una de las carreras criminales terminadas ponen de relieve formas para evitar o prevenir una multitud de delitos criminales.

La solución: identificación de tipos de MITs utilizando el análisis cluster

El punto de partida del proyecto de investigación de KKFoSt es un recuento del inventario completo de MITs. En Hessen se han registrado los MITs desde 2002, de acuerdo con las directivas comunes sobre la persecución criminal de delincuentes graves/reincidentes del sector del crimen callejero y de alto volumen, con el objetivo de perseguir a los delincuente más enérgicamente e impedir más actividades criminales.

De este modo, el KKFoSt tiene todos los datos a su disposición en relación con las carreras criminales de los grupos objetivo: cuándo se cometieron los delitos, cuál fue la primer actividad criminal registrada, qué sanciones o programas de inserción social se le impusieron o se intentaron, cuál fue la reacción ante ellos, qué tipos de delitos cometió cada tipo de MIT. Para completar la base de datos cuantitativa, el KKFoSt llevó a cabo entrevistas cualitativas con los determinados MITs.

Con el objeto de analizar los datos capturados y convertirlos en un conocimiento significativo para la policía, el KKFoSt utiliza IBM SPSS Statistics. Este software permite a los investigadores preprocesar los datos estructurados de la encuestas completa del MIT y la información no estructurada de las entrevistas, de modo que se puedan procesar utilizando métodos de análisis univariable, bivariable y multivariable. Se pueden extraer los resultados clavas para la policía de las conexiones entre las variables investigadas y los patrones identificados.

De este modo, un análisis de cluster permitió la identificación de varios tipos de MIT, que a su vez se podían categorizar selectivamente. Además, se analizaron los datos del patrón en la interdependencia de variables tales como la predisposición a la violencia, así como el tipo y el número de delitos. En base a los tipos de MITs identificados, se derivaron una serie de medidas para la prevención y el trabajo de investigación de la policía. Por ejemplo, era posible formular afirmaciones informadas sobre cómo impedir que un cierto tipo de MIT cometiera un delito como inicio de su carrera. Esto es así porque el patrón de actividad de un tipo de MIT hace que sea posible identificar los delitos que normalmente cometería, y a continuación identificar la prevención.

Las ventajas: IBM SPSS Statistics como solución estándar para los pasos de procedimientos esenciales en la investigación
P1D2363688G_px_640_-300x199Desde que se inauguró en 2004, el KKFoSt ha dependido exclusivamente de IBM SPSS Statistics para el análisis de datos estadísticos. “Para nosotros, es la solución estándar para los análisis estadísticos profesionales. Confiamos en la solución desde hace muchos años y la hemos implementado en la práctica.” Explicó la Dra. Claudia Koch-Arzberger, Directora del KKFoSt. “Un programa como IBM SPSS Statistics es esencial para los análisis estadísticos exigentes, en particular los análisis multivariable”. Puesto que estos análisis son un paso de procedimiento esencial en prácticamente todos los proyectos de investigación, que los que utiliza el KKFoSt, IBM SPSS Statistics forma parte de las herramientas diarias de sus investigadores académicos. Para que el conocimiento adquirido a partir de proyectos de investigación del KKFoSt sea asimilado como información funcional para la policía, KKFoSt acude a las robustas funciones de generación de reportes de Statistics.

Estas funciones permiten formatear los datos de tal modo que los agentes de policía pueden comprender intuitivamente las conclusiones, sin necesidad de ser expertos en estadística.

Perspectivas: la investigación con IBM SPSS sube un nivel

IBM SPSS Statistics seguirá siendo el software estándar para el KKFoSt y la base del análisis de multitud de proyectos de investigación. Como ejemplo, KKFoSt actualmente trabaja en un estudio que investiga el miedo al terrorismo y la delincuencia. En este caso, la base de datos que se debe analizar se genera a partir de la encuesta telefónica realizada con muestras de la población de Hesse. IBM SPSS Statistics no sólo soporta el análisis de los datos solicitados, sino también el concepto y el diseño de la encuesta.

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