Amsterdam atrae más turistas con soluciones analíticas de IBM SPSS
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Amsterdam es un destino turístico popular, pero la competencia con otras ciudades europeas es ajustada. Con un total de 12.2 millones de visitas anuales, se encuentra entre las 10 metrópolis más visitadas del Viejo Continente. La Comisión de Turismo y Convenciones de Amsterdam (ATCB, por su sigla en inglés) deseaba atraer a más visitantes y para ello debía responder mejor a sus necesidades. La implementación de campañas de marketing más segmentadas ayudaría a cumplir este objetivo. Para ello, el organismo acudió a las soluciones de análisis predictivo de IBM SPSS y obtuvo excelentes resultados.

El sector turístico del Área Metropolitana de Amsterdam genera aproximadamente 6.000 millones de euros anuales y emplea a 111.000 personas. Para la ATCB es esencial disponer de un conocimiento profundo de la conducta de los turistas. Olivier Ponti, Gerente de Investigación y Desarrollo, explicó: “Deseamos monitorear dónde, cuándo y por qué la gente visita Amsterdam. Pero es igual de importante conocer cómo podemos influir en esta decisión y prever los resultados de nuestros esfuerzos de promoción”.

Solución 
Amsterdam-recurso-2-300x168La solución de Análisis Predictivo de IBM SPSS le permite a ATCB combinar y analizar los datos obtenidos de diversas fuentes a fin de ganar valiosos insights sobre las preferencias, comportamiento y satisfacción de los turistas. De esta manera, ATCB puede ofrecer productos y servicios que apuntan directo al corazón de las necesidades reales de los visitantes. Además, la Analítica permite predecir qué segmentos tienen mayor probabilidad de visitar Amsterdam, lo que permite al organismo hacer un uso más efectivo del presupuesto de marketing así como de obtener mejores resultados en las campañas promocionales.

“También implementamos encuestas de satisfacción de clientes por correo electrónico y entrevistas personales. En conjunto, ambas herramientas nos proveen de un importante caudal de datos sociales y demográficos de los visitantes, y de información sobre cómo preparan sus viajes, qué áreas visitan, cuánto dinero gastan, cuán satisfechos están y qué mejoras les gustaría ver”, agregó Ponti.

Resultados
Con la solución predictiva de IBM SPSS, el organismo obtuvo un crecimiento del volumen de los huéspedes del 14%, junto con un incremento del 7% en los arribos internacionales al aeropuerto, y un 17% de suba en el número de congresos realizados en la ciudad. Asimismo, la aplicación analítica ofrece la habilidad de procesar una enorme cantidad de datos con menos de dos empleados full time.

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